Kreuztabellen Befehl In Stata Forex

1. codebook zeigt Informationen über Variablennamen, Labels und Werte an. 2. clear-Befehl löscht den aktuell im Speicher befindlichen Datensatz. Wir müssen dies tun, bevor wir einen neuen Datensatz erstellen oder lesen können. 3. beschreiben zeigt eine Zusammenfassung eines Stata-Datasets, die die Variablen und andere Informationen beschreibt. 4. Bearbeiten Befehl öffnet ein Kalkulationsblatt wie Fenster, in dem Sie Daten eingeben und ändern können. Sie können auch auf das quotData Editorquot im Pulldown-MenüWindowquot oder durch Klicken auf das quotData Editorquot-Symbol auf der Symbolleiste zugreifen. Geben Sie die Werte ein und drücken Sie die Eingabetaste. Doppelklicken Sie auf den Spaltenkopf, und Sie können den Namen der Variablen ändern. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf das Kontrollkästchen query boxquot für das Fenster quotData Editorquot. 5. inspizieren zeigt Informationen über die Werte der Variablen an und ist für die Überprüfung der Datengenauigkeit nützlich. 6. list Befehl ohne Variablennamen zeigt Werte aller Variablen für alle Fälle an. Liste mit Variablennamen zeigt nur die Variablen nach dem Befehl an. 7. Protokoll mit filename. log öffnet eine Protokolldatei mit dem Namen filename. log, die alles, was Sie eingeben, und die gesamte Ausgabe der Befehle aufzeichnet (Beispiel: log using my). 8. Protokoll mit Dateiname. log. Noproc öffnet eine Protokolldatei namens filename. log, die nur das aufzeichnet, was Sie ohne Ausgabe eingeben. 9. Protokoll mit Dateiname. log. Append öffnet eine vorhandene Protokolldatei mit dem Namen oldlog. log und fügt das aktuelle Protokoll am Ende von oldlog. log hinzu. 10. Protokoll mit Dateiname. log. Ersetzen öffnet eine vorhandene Protokolldatei mit dem Namen oldlog. log, löscht den Inhalt und legt das aktuelle Protokoll in die Datei. 11. Mit dem Befehl Abmelden wird die Protokollierung vorübergehend unterbrochen, während die Anmeldung sich wieder anmeldet. 12. Das Befehlsprotokoll schließt sich und speichert die aktuelle Protokolldatei. Der Log-Befehl ist ein so wichtiger Befehl. Mit einem Protokoll von Befehlen und Ausgang ist sehr nützlich bei der Dokumentation der Datenanalyse und Wiederherstellung von Fehlern, die auftreten können. Sie werden versucht sein, die Protokollfunktion von Stata nicht zu verwenden, es kann wie eine Mühe scheinen. Aber die Zeit wird kommen, wenn Sie eine Daten-Datei oder Daten-Analyse neu erstellen müssen und die einzige Möglichkeit, die Sie erfolgreich sein wird, wenn Sie erstellt und gespeichert eine Protokolldatei. 13. Stata-Anzeigen --more--, wenn es füllt den Computer-Bildschirm. Wenn Sie die Leertaste drücken, wird der nächste Bildschirm angezeigt, bis alle Informationen angezeigt werden. Um aus --more-- herauszuklicken, können Sie auf die Break-Taste klicken, Break aus dem Pulldown-Menü Extras auswählen oder die q-Taste drücken. 14. Der Befehl save speichert den Dataset. (Zum Beispiel: meine. dta). Durch das Bearbeiten des Datensatzes werden Daten im Computerspeicher geändert, die Daten, die auf dem Datenträger des Computers gespeichert sind, werden nicht geändert. Mit der Option Ersetzen können Sie eine geänderte Datei auf dem Datenträger speichern und die ursprüngliche Datei ersetzen. 15. Der Befehl type zeigt den Inhalt einer Textdatei auf dem Bildschirm an. 16. Der Befehl use lädt ein Stata-Dataset in den Arbeitsspeicher. Statistik mit Stata 1. Der Befehl summarize zeigt die grundlegenden deskriptiven Statistiken an: n, Mittelwert, Standardabweichung, min und max. Die Detailoption bietet mehr deskriptive Statistiken, einschließlich der Varianz, Schiefe, Kurtosis, der Median und andere Perzentile. (Zum Beispiel: ses, detail zusammenfassen) 2. Der Graph-Befehl wird verwendet, um ein - und zweidimensionale Graphen zu erzeugen. 3. Der Korrelationsbefehl zeigt eine Matrix von Pearson-Korrelationen für die aufgeführten Variablen an. 4. graph twoway scatter variable1 variable2: Diese Version des Graph-Befehls verwendet zwei Variablen und zeigt ein Scatterplot an. (Beispiel: Graph twoway scatter read math) 5. Der tabulate-Befehl mit einer Variablen erzeugt eine Häufigkeitsverteilungstabelle. Beachten Sie, dass die Option nolabel die numerischen Werte der Variablen anstelle des Wertlabels anzeigt. Der Befehl tabulate mit zwei Variablen erzeugt eine Zwei-Wege-Tabelle oder Kreuztabelle. (Beispiel: tabelle ses weiblich). Der Befehl tabulate mit der Option chi2 enthält den Chi-Quadrat-Wert zusammen mit seinem p-Wert. (Beispiel: tabelle ses female, chi2) 6. t-tests: Beispiele Dieses Beispiel beinhaltet den Einzelproben-t-Test. Ob die Probe aus einer Population mit einem Mittelwert von 50 entnommen wurde. Übrigens wurde der standardisierte Schriftwert in dieser Stichprobe mit einem Mittelwert von 50 normiert. In diesem Beispiel wird der t-Test für abhängige Proben verwendet. In diesem Fall prüfen wir, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen dem mathematischen und dem wissenschaftlichen Testergebnis gibt. Ttest write, by (female) ttest write, durch (weiblich) unequal Der t-Test für unabhängige Gruppen kommt in zwei Varianten: gepoolte Varianz und ungleiche Varianz. Wir wollen die Unterschiede in der Schreib-Testergebnisse zwischen Schultypen zu suchen. Wir beginnen mit dem Test für unabhängige Gruppen mit gepoolten Varianzen und vergleichen die Ergebnisse mit unabhängigen Gruppen mit ungleicher Varianz mit dem Testergebnis. Es gibt einen Test auf Heterogenität der Varianz, sdtest, aber es ist übermäßig empfindlich für Nicht-Normalität und Statistiker nicht empfehlen, es zu verwenden, um für Heterogenität der Varianz zu screenen. 7. Analysis of Variance Beispiele: oneway schreiben prog, tabulate anova schreiben prog durch prog: summarize schreiben tabelle prog, inhalte (n schreiben mittlere schreiben sd schreiben) Hier sind zwei verschiedene Möglichkeiten, eine einseitige Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen. Beide geben genau die gleiche Antwort. Der sichtbarste Unterschied besteht darin, dass One-Way einen Test für die Homogenität der Varianz einschließt. Anova schreibt weibliches prog femaleprog Dieses Beispiel demonstriert eine 3 X 3 Faktoranalyse der Varianz. 8. Regressionsbeispiele: regress schreiben lesen regress schreiben lesen, beta erzeugen pre2 23.95944 .5517051graph graph twoway (script write read) graf twoway (scatter write read, jitter (2)) (lfit write read) Dies sind zwei Beispiele für einfache lineare Regression. Der erste zeigt Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten an, während der zweite standardisierte Regressionskoeffizienten zusammen mit den regulären Regressionskoeffizienten anzeigt. Der Vorhersagebefehl berechnet für jede Beobachtung einen vorhergesagten Wissenschaftswert. Vergleichen Sie pre1 mit pre2, die mit dem Generierungsbefehl erstellt wurde. Der Graphbefehl, in diesem Beispiel, zeigt ein Scatterplot von Lesen und Schreiben an und zeigt die Regressionsgerade des Schreibens beim Lesen. Das zweite Beispiel verwendet die Jitteroption, um zu sehen, wo sich mehrere Beobachtungen an einem Punkt befinden. Regress schreiben lesen Mathe Regress schreiben lesen Mathe weiblich Dieses Mal haben wir zwei Beispiele für eine multiple Regression, die erste mit zwei Prädiktor-Variablen und die zweite mit drei. Kopieren von Stata-Ausgabe und Stata-Diagrammen Stata enthält nur etwa 500 Zeilen Ausgang, nachdem die Ausgabe verworfen wurde. Sie können die Pulldown-Menüs nicht verwenden, um den Inhalt des Ergebnisfensters zu speichern (d. H. Sie können die Datei nicht speichern, um die Ergebnisse zu speichern). 1. Kopieren aus dem Ergebnisfenster und Einfügen in Word Mit der Maus können Sie durch das Ergebnisfenster blättern und einen Bereich markieren, den Sie speichern möchten. Sie können dann über das Pulldown-Menü Bearbeiten und dann Kopieren wählen. Sie können dann zu Microsoft Word gehen und aus dem Pulldown-Menü wählen Sie Bearbeiten und dann Einfügen. Wahrscheinlich werden die Ergebnisse miese mit dem Text alle schrecklich ausgerichtet aussehen. Dies geschieht, weil die Ausgabe von Stata feste Raumfonts verwendet. Und die meisten Schriftarten in Microsoft Word sind proportional beabstandeten Schriftarten (z. B. der Text in dem Fenster oben ist Times New Roman). Wenn Sie den Text in Word und wählen Sie eine feste Raum Schriftart wie Kurier die Ausgabe wird dann aussehen, wie es in Stata. 2. Kopieren von Diagrammen in Word Wenn Sie ein Diagramm in Stata erstellen, können Sie dieses Diagramm kopieren und dann in Microsoft Word einfügen. Sie müssen die Grafik kopieren, indem Sie im Pulldown-Menü Bearbeiten, Kopieren oder Kopieren von Graph in Windows auswählen. Sie können dann öffnen Word und fügen Sie dann die Grafik, indem Sie aus dem Word-Pulldown-Menü Bearbeiten und dann Einfügen. Sie sehen dann das Stata-Diagramm, das in das Word-Dokument eingefügt wird. Wenn Sie den Namen des Befehls kennen (z. B. zusammenfassen), können Sie help help in dem Befehlsfenster zusammenfassen, um Hilfe zum Befehl summarise zu erhalten. Sie können auch das Pulldown-Menü verwenden, indem Sie auf Hilfe und dann auf Stata-Befehl klicken und dann im Fenster zusammenfassen, um Hilfe für den Befehl summarize zu erhalten. Wenn Sie den Namen des Befehls nicht kennen, können Sie die Stata-Hilfedateien (sowie deren Hilfe auf ihrer Website) anhand von Schlüsselwörtern durchsuchen. Sie möchten zum Beispiel mehr über die Speichererweiterung in Stata wissen, um nach dem Keyword-Speicher zu suchen. Sie können Suchspeicher eingeben oder Sie können das Hilfe-Pulldown-Menü verwenden, indem Sie auf Hilfe klicken und dann auf Suchen klicken und dann im Fenster das Schlüsselwort eingeben, nach dem Sie suchen möchten, z. Erinnerung. Wenn Sie auf der Suche nach einem Programm zum Download. Findit funktioniert am besten, wenn Sie den Namen des Programms kennen, aber auch auf allgemeineren Themen suchen. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie können Sie 3-Wege, 4-Wege, 5-Wege oder mehr Kreuztabellen in Stata Die Tabulatortaste ist ideal für 2-Wege Kreuztabellen. Aber wie machen Sie 3-Wege, 4-Wege, 5-Wege von mehr Kreuztabellen Die Antwort ist, verwenden Sie den Tabellenbefehl mit dem Inhalt (freq) - Option. Hier ist die allgemeine Form des Tabellenbefehls. Bevor wir anfangen, können wir laden Sie den Dataset und erstellen Sie eine zusätzliche kategoriale Variable, readlevel. Wir beginnen mit der Betrachtung aller 1-Wege-Tabellen für unsere kategorischen Variablen. Anschließend den 2-Wege-Tisch. Jetzt die 3-Wege-Tabelle. Gefolgt von einem 4-Wege-Tisch. Schließlich ein 5-Wege-Tisch. 5-Wege-Tabellen sind nicht die Grenze. Sie können weitere Ebenen hinzufügen. Wir belassen es als eine Übung, um die maximale Anzahl der zulässigen Variablen zu finden. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata FAQ Wie können Sie 3-Wege, 4-Wege, 5-Wege oder mehr Kreuztabellen in Stata Die Tabulatortaste ist ideal für 2-Wege Kreuztabellen. Aber wie machen Sie 3-Wege, 4-Wege, 5-Wege von mehr Kreuztabellen Die Antwort ist, verwenden Sie den Tabellenbefehl mit dem Inhalt (freq) - Option. Hier ist die allgemeine Form des Tabellenbefehls. Bevor wir anfangen, können wir laden Sie den Dataset und erstellen Sie eine zusätzliche kategoriale Variable, readlevel. Wir beginnen mit der Betrachtung aller 1-Wege-Tabellen für unsere kategorischen Variablen. Anschließend den 2-Wege-Tisch. Jetzt die 3-Wege-Tabelle. Gefolgt von einem 4-Wege-Tisch. Schließlich ein 5-Wege-Tisch. 5-Wege-Tabellen sind nicht die Grenze. Sie können weitere Ebenen hinzufügen. Wir belassen es als eine Übung, um die maximale Anzahl der zulässigen Variablen zu finden. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden. NOTICE: Die IDRE Statistical Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar zu erleichtern Wartung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, Redirects beizubehalten, damit die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Learning Module Ein statistischer Sampler in Stata Version info: Der Code für diese Seite wurde in Stata 12 getestet. Dieses Modul gibt einen kurzen Überblick über einige gemeinsame statistische Tests in Stata. Wir verwenden die automatische Datendatei, die wir für unsere Beispiele verwenden werden. Lets tun ein t-Test Vergleich der Meilen pro Gallone (mpg) von ausländischen und inländischen Autos. Wie Sie in der Ausgabe oben sehen, hatten die inländischen Autos deutlich niedrigere mpg (19,8) als die ausländischen Autos (24,7). Chi-Quadrat Vergleichen Sie die Reparatur-Rating (rep78) der ausländischen und inländischen Autos. Wir können eine Kreuztabelle von rep78 durch ausländische machen. Wir mögen fragen, ob diese Variablen unabhängig sind. Wir können die chi2-Option verwenden, um einen Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit sowie der Kreuztabelle anzufordern. Das Chi-Quadrat ist nicht wirklich gültig, wenn Sie leere Zellen haben. In solchen Fällen, wenn Sie leere Zellen oder Zellen mit kleinen Frequenzen haben, können Sie Fishers exakte Prüfung mit der exakten Option anfordern. Korrelation Wir können den korrelierten Befehl verwenden, um die Korrelationen zwischen den Variablen zu erhalten. Betrachten wir die Korrelationen zwischen Preis mpg Gewicht und rep78. (Wir verwenden rep78 in der Korrelation, obwohl es nicht kontinuierlich zu illustrieren, was passiert, wenn Sie korrelieren mit Variablen mit fehlenden Daten.) Beachten Sie, dass die Ausgabe oben (obs69). Der Korrelationsbefehl löscht Daten auf einer Listenbasis, dh wenn eine der Variablen fehlt, wird die gesamte Beobachtung aus der Korrelationsanalyse weggelassen. Wir können pwcorr (paarweise Korrelationen) verwenden, wenn wir Korrelationen erhalten wollen, die fehlende Daten auf einer paarweisen Basis anstelle einer listweisen Basis löschen. Wir verwenden die Option obs, um die Anzahl der Beobachtungen anzuzeigen, die für die Berechnung der Korrelation verwendet wurden. Beachten Sie, wie die Korrelationen, die rep78 haben eine N von 69 im Vergleich zu den anderen Korrelationen, die eine N von 74 haben. Das ist, weil rep78 hat fünf fehlende Werte, so hatte es nur 69 gültige Beobachtungen, aber die anderen Variablen hatten keine fehlenden Daten so Sie hatten 74 gültige Beobachtungen. Regression Schauen wir uns die Regressionsanalyse in Stata an. In diesem Beispiel können die Fälle fallen, in denen rep78 1 oder 2 ist oder fehlt. Nun können wir sagen, mpg aus Preis und Gewicht. Wie Sie unten sehen, ist Gewicht ein bedeutender Prädiktor von mpg. Aber Preis ist nicht. Was, wenn wir mpg von rep78 vorhersagen wollten. Rep78 ist wirklich eher eine kategorische Variable als eine kontinuierliche Variable. Um sie in die Regression aufzunehmen, sollten wir rep78 in Dummy-Variablen umwandeln. Glücklicherweise macht Stata Dummy-Variablen leicht mit tabulate. Die gen (rep) - Option sagt Stata, dass wir Dummy-Variablen aus rep78 erzeugen wollen und dass der Stamm der Dummy-Variablen rep sein soll. Stata hat rep1 (1, wenn rep78 ist 3), rep2 (1, wenn rep78 ist 4) und rep3 (1, wenn rep78 ist 5). Mit dem Befehl tabulate können Sie überprüfen, ob die Dummy-Variablen korrekt erstellt wurden. Nun können wir rep1 und rep2 als Dummy-Variablen in das Regressionsmodell einbinden. Varianzanalyse Wenn Sie eine Varianzanalyse durchführen wollten, die die Unterschiede in mpg unter den drei Reparaturgruppen ansah, können Sie hierzu den Befehl oneway verwenden. Wenn Sie die tabellarische Option enthalten, erhalten Sie mittlere mpg für die drei Gruppen, was zeigt, dass die Gruppe mit dem besten Reparatur-Rating (rep78 von 5) auch die höchste mpg (27.3) hat. Wenn Sie Kovariaten enthalten möchten, müssen Sie den Befehl anova verwenden. Die kontinuierliche (Preisgewicht) Option teilt Stata mit, dass diese Variablen Kovariaten sind. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.